作为道路养护的前置环节，道路巡检发现病害至关重要。传统人工巡检方式不仅效率低下，还存在诸多痛点：巡检人员需在行车过程中靠肉眼识别病害，遇到问题还要停车拍照，既影响交通，又极具安全风险，更不用说人工识别漏报率高、数据整理繁琐、难以系统化管理等问题。

随着“AI+边缘计算”技术的成熟，智慧道路巡检平台应运而生，智慧 AI 数字化方式正在快速替代传统人工模式。那么在众多平台中，究竟哪家的智慧道路巡检系统更好用？

一、传统巡检痛点 vs AI 巡检优势

传统方式：

需2-3人协同作业，人工肉眼识别，漏检率高；

停车拍照上传，影响交通且不安全；

数据整理依赖人工，效率低、易出错；

难以实现病害精准定位与量化统计。

灵境云智慧 AI 道路巡查养护管理平台：

AI 实时识别，病害发现即上报；

无需停车，不影响交通，保障人员安全；

展开剩余77%

自动生成巡检报告，支持病害面积测算与桩号定位；

支持病害去重，避免重复上报，提升管理效率。

二、灵境云智慧 AI 道路巡检的七大核心亮点

✅ 01 云-边-端协同，实现闭环智能迭代

依托“云-边-端”三级架构：

端：摄像头+北斗定位，实时采集路面数据； 边：边缘计算主机现场推理，识别病害并初步处理； 云：模型持续训练与优化，实现自主迭代，识别准确率不断提升。

02 全国产化硬件，安全可控

边缘主机采用全国产处理器，ARM 架构高性能、低功耗，兼容性强，处理能力可靠，符合国家信创要求。

✅ 03 支持30+种病害识别，准确率超85%

可识别坑槽、裂缝、沉陷、井盖高差、标志牌异常等十余类常见道路问题，识别准确率超85%，覆盖绝大部分巡检场景。

✅ 04 病害面积自动测算

基于图像透视分析技术，可自动计算病害实际尺寸与面积，为养护决策提供数据支撑。

✅ 05 按道路桩号统计，符合国标要求

支持按《公路技术状况评定标准》划分桩号区间，统计病害分布，便于标准化管理与养护规划。

✅ 06 智能去重机制，避免重复上报

系统自动对4.5米范围内的相似病害进行去重处理，大幅提升数据有效性，减少冗余工单。

✅ 07 全周期管理，覆盖巡检前-中-后

巡检前：路线规划、人车设备管理； 巡检中：实时查看病害信息，灵活操控； 巡检后：云端报表生成，病害地图可视化，支持多维度统计分析。三、为什么灵境云智慧 AI 道路巡检解决方案更好？

普通智能平台虽具备AI 识别能力，但仍依赖云端处理，延迟中等，且硬件部分依赖进口，去重和桩号统计功能有限，全周期管理仅覆盖基础功能。

而灵境云智慧 AI 道路巡检采用边端实时AI识别，实现毫秒级低延迟（<100ms），全部硬件国产化、自主可控，支持智能去重与完整桩号统计（符合国标），并提供从巡检规划到结果分析的全流程闭环管理，整体性能更高效、可靠且符合本土化需求。

智慧道路巡检平台不只是“AI 识别”，更是一套融合边缘计算、云平台、国产硬件与行业算法的系统解决方案。灵境云智慧 AI 道路巡检解决方案凭借其云边端协同架构、全国产化部署、多病害识别能力与智能运维管理，已成为多地市政交管部门的选择。

四、结语：好用的平台，应具备“智能、实时、易用、可靠”

如果你正在评估智慧道路巡检系统，不妨关注：

-是否支持低延时实时识别？

-是否具备国产化硬件与安全能力？

-是否支持病害量化与桩号对齐？

-是否提供从识别到管理的全周期服务？

灵境云在这几个维度表现突出，堪称“更好用的智慧道路巡检平台”，值得深入了解与体验。

咨询支持：提供测试体验与行业解决方案定制服务。

发布于：广东省